¶简介
在配置Linux服务器时，为确保系统环境的稳定，或者为了在同一台机兼容安装不同版本的Python第三方库（TensorFlow、PyTorch）时，你就需要一个独立的虚拟环境隔绝系统环境。
需要注意的是，virtualenv只能隔绝Python环境，CUDA环境还是会和系统环境共用，如果需要独立的CUDA环境，请到笔者另一篇博文学习如何使用Docker。
¶安装virtualenv
1 | sudo apt-get install -y virtualenv |
¶创建虚拟环境
在自己的服务器中创建一个专门存放虚拟环境的文件夹，假设是~/chason/venv，进入此文件夹：
1 | cd ~/chason/venv |
接下来为虚拟环境命名，假设我们要一个安装Python3、TensorFlow1.4的环境，为了方便以后容易想起这个虚拟环境的内容，可以命名为py3tf1.4
创建一个默认采用Python3的虚拟环境:
1 | virtualenv -p /usr/bin/python3.5 py3tf1.4 |
其中-p /usr/bin/python3.5设置默认使用Python3，py3tf1.4是虚拟环境名称，此时会在venv文件夹下自动新建py3tf1.4文件夹
以后如有需要可以在venv文件夹下继续创建新的独立虚拟环境，如py2tf1.3等等。
¶激活虚拟环境
1 | source py3tf1.4/bin/activate |
虚拟环境激活成功后，bash的前面会出现(py3tf1.4)，这就说明你已经进入了虚拟环境：
(py3tf1.4) [root@localhost ~]#
此时可以在虚拟环境中安装自己想要的包，并在此虚拟环境中运行自己的程序。
¶停止虚拟环境
1 | deactivate |
执行此语句后，(py3tf1.4)就会消失，说明已经退出虚拟环境，回到系统环境中：
[root@localhost ~]#
